Medida de Variabilidad o Dispersión

Las medidas de variabilidad o dispersión nos ayudan a entender qué tan alejados están los datos entre sí y con respecto a la media. No basta con saber el promedio, porque dos conjuntos de datos pueden tener la misma media pero una distribución completamente diferente.


Principales Medidas de Dispersión

Rango 📏

  • Es la diferencia entre el valor más alto y el valor más bajo en un conjunto de datos.
  • 📌 Fórmula: Rango=Valor Máximo−Valor Mínimo Rango = Valor\ Máximo - Valor\ Mínimo 
  • ✅ Ventaja: Es fácil de calcular.
  • ❌ Desventaja: No tiene en cuenta cómo están distribuidos los datos entre esos extremos.

Varianza (σ²) 🔢

  • Mide cuánto se alejan los datos de la media, considerando todas las diferencias al cuadrado.
  • 📌 Fórmula: σ2=∑(Xi−Xˉ)2N\sigma^2 = \frac{\sum (X_i - \bar{X})^2}{N}Donde:
    • XiX_i = cada dato
    • Xˉ\bar{X} = media
    • NN = número total de datos
  • ✅ Ventaja: Considera toda la distribución.
  • ❌ Desventaja: Al elevar las diferencias al cuadrado, cambia la escala de los datos    

  • Desviación Estándar (σ o s) 📉

    • Es la raíz cuadrada de la varianza, lo que permite interpretarla en la misma unidad de los datos originales.
    • 📌 Fórmula: σ=∑(Xi−Xˉ)2N\sigma = \sqrt{\frac{\sum (X_i - \bar{X})^2}{N}}
    • ✅ Ventaja: Fácil de interpretar porque mantiene la misma unidad que los datos.
    • ❌ Desventaja: Puede ser afectada por valores extremos.


    Coeficiente de Variación (CV) 📊

  • Mide la dispersión en términos relativos y se expresa como porcentaje.
  • 📌 Fórmula: CV=(σXˉ)×100CV = \left( \frac{\sigma}{\bar{X}} \right) \times 100
  • ✅ Ventaja: Permite comparar dispersión entre conjuntos de datos con unidades diferentes.
  • ❌ Desventaja: No se usa cuando la media es cercana a 0, porque los valores pueden ser muy grandes o inestables.

  • Aplicado en una Tabla de Datos:

    SEXO

    TIPO DE CONTRATO

    SALARIO ANUAL (dolares)

    EXPERIENCIA LABORAL (meses)

    MESES DESDE EL CONTRATO

    HOMBRE

    INDEFINIDO

    $57,500

    144

    77

    HOMBRE

    ANUAL

    $40,200

    236

    78

    MUJER

    ANUAL

    $21,450

    381

    75

    MUJER

    TEMPORAL

    $21,900

    190

    80

    HOMBRE

    ANUAL

    $45,000

    238

    78

    HOMBRE

    INDEFINIDO

    $32,100

    67

    79

    HOMBRE

    INDEFINIDO

    $36,000

    114

    75

    MUJER

    TEMPORAL

    $21,900

    215

    76

    MUJER

    ANUAL

    $27,900

    244

    78

    MUJER

    ANUAL

    $24,000

    143

    80

    MUJER

    TEMPORAL

    $30,380

    307

    77

    HOMBRE

    ANUAL

    $28,350

    165

    78

    HOMBRE

    TEMPORAL

    $27,750

    228

    77

    MUJER

    INDEFINIDO

    $35,100

    240

    78

    HOMBRE

    TEMPORAL

    $27,320

    56

    75

    HOMBRE

    INDEFINIDO

    $40,800

    444

    76

    HOMBRE

    INDEFINIDO

    $46,430

    120

    75

    HOMBRE

    TEMPORAL

    $42,350

    432

    76

    HOMBRE

    ANUAL

    $26,250

    168

    77

    MUJER

    ANUAL

    $38,850

    144

    77

    MUJER

    ANUAL

    $21,750

    108

    78

    HOMBRE

    INDEFINIDO

    $24,280

    49

    78

    MUJER

    ANUAL

    $16,950

    151

    79

    MUJER

    ANUAL

    $21,150

    314

    78

    MUJER

    INDEFINIDO

    $31,050

    240

    80

    HOMBRE

    INDEFINIDO

    $60,375

    284

    76

    HOMBRE

    INDEFINIDO

    $32,550

    191

    77

    HOMBRE

    ANUAL

    $42,000

    209

    78

    HOMBRE

    ANUAL

    $31,350

    229

    76

    HOMBRE

    ANUAL

    $29,100

    324

    77

    HOMBRE

    INDEFINIDO

    $31,360

    264

    76

    HOMBRE

    INDEFINIDO

    $36,180

    252

    78

    HOMBRE

    TEMPORAL

    $19,255

    208

    78

    HOMBRE

    INDEFINIDO

    $23,565

    240

    78

    HOMBRE

    ANUAL

    $35,085

    35

    77

    MUJER

    ANUAL

    $23,725

    288

    77

    HOMBRE

    INDEFINIDO

    $29,640

    180

    78

    HOMBRE

    INDEFINIDO

    $30,730

    258

    78

    HOMBRE

    INDEFINIDO

    $60,985

    284

    77

    MUJER

    TEMPORAL

    $35,560

    284

    78


    1. Dispersión en los Salarios Anuales 💰

    El salario anual de los empleados varía ampliamente, desde $16,950 hasta $60,985, lo que muestra una gran dispersión en los ingresos.

    🔹 Rango Salarial:

    60,985−16,950=44,035

    Esto indica que hay empleados que ganan casi cuatro veces más que otros, lo que sugiere una alta variabilidad en la distribución salarial.

    🔹 Diferencias por Sexo:

    • Los hombres tienen los salarios más altos ($60,985), mientras que las mujeres tienen los salarios más bajos ($16,950).
    • Esto puede deberse a diferencias en el tipo de contrato o en la experiencia laboral.

    🔹 Diferencias por Tipo de Contrato:

    • Los empleados con contratos indefinidos tienen salarios significativamente más altos en comparación con los contratos anuales y temporales.
    • El salario más bajo pertenece a una mujer con contrato anual ($16,950), mientras que el más alto es de un hombre con contrato indefinido ($60,985).

    Esto nos indica que el tipo de contrato tiene una relación importante con la dispersión de los salarios.

    2. Dispersión en la Experiencia Laboral ⏳

    La experiencia laboral (medida en meses) también muestra una gran variabilidad:

    • Mínimo: 35 meses
    • Máximo: 444 meses
    • Rango: 444−35=409 meses444 - 35 = 409 \text{ meses}  Esto significa que hay empleados con más de 37 años de experiencia y otros con menos de 3 años.

    🔹 Relación con el Salario:

    • Algunos empleados con alta experiencia laboral tienen salarios bajos, lo que indica que la experiencia no siempre está directamente relacionada con un mayor ingreso.
    • Ejemplo: Un empleado con 381 meses de experiencia gana $21,450, mientras que otro con 284 meses gana $60,375.

    3. Dispersión en el Tiempo desde el Contrato 📆

    El tiempo transcurrido desde el inicio del contrato oscila entre 75 y 80 meses, lo que sugiere una distribución más homogénea en este aspecto.


     

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